团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐...架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 1、在这里，能接触业界前沿的推荐技术，能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发； 2、能够通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块，包括排序模型，多目标，召回，冷启动，探索等； 3、目前主要的研究方向包括：深度...