团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法...的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法...
团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节下所有电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法...团队的使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责电商场景下的文本内容相关的（如商品文案、画面文本、口播描述等）风险识别模型； 2、负责商品/短视频/直播的评论、举报等舆情内容的风险挖掘算法...
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法...的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法...
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法...去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有...
团队介绍：字节跳动质量技术团队，聚焦质量领域，提供一系列的稳定的、有效的、技术领先的质量产品和工具，支撑电商、抖音、头条、飞书等业务。当前，我们在积极的探索质量基建与大模型的结合，构建更高效、更智能的质量技术，非常期望有更多的人才加入，在质量内建、测试效能、自动化测试等领域取得前沿的技术突破。 课题介绍： 课题背景：随着大模型技术能力的不断发展，质量测试领域也迎来了新的机遇与挑战。传统测试基本采用手工+部分CR+编写部分核心自动化/单测用例的测试方法，主要受限于自动化/...
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最...大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 课题介绍： 背景：电商智能审核业务比较复杂，随着...
1、负责抖音流媒体端到端视频体验优化，推进视频算法策略调优（包括CAE/ROI、视频编解码、视频处理增强等）、传输算法策略调优（包括带宽评估、拥塞控制、ABR、播控策略等），持续改善线上用户体验； 2、负责...产品开发经验者优先； 2、熟悉常见的图像处理算法及编解码算法，能够较好地推进视频算法及策略调优； 3、有扎实的网络技术基础，对TCP/UDP/QUIC、流媒体传输协议（RTP/RTMP/DASH等）有深刻的理解，熟悉...
提出更高要求：在海量站内站外信号的背景下，解决超大规模稀疏数据下的模型迭代效率问题；同时需构建隐私安全的LLM协同计算框架，在保障数据合规的前提下实现广告主专属数据与平台模型的深度协同。这些挑战要求技术方案兼具算法创新与系统工程能力，以应...到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 课题背景： 随着全球化业务的快速增长，广告场景面临千亿级数据训练、毫秒级实时响应、多模态内容理解与生成的综合挑战。传统广告模型（如CTR/CVR预估）在分布式训练效率、长序...
团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法...的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以...
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法...去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有...
更进一步的发展，正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移，为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战： 1、提升渲染上限：传统实时图形渲染框架诞生了近三十年，传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随...视频拍摄场景中，传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮，AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型，正在重构视觉内容生产范式，存在...
新涌现的大模型技术和应用场景，研究下一代软件研发人机交互形式，推动AI驱动的交互形式的普及与发展。 职位要求: 1、获得博士学位，人工智能、计算机、数学、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python...等一个或多个编程语言； 3、熟悉大模型相关的算法和技术，有自然语言处理（NLP）和大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先； 4、在软件工程或者人工智能领域有出色的科研经历，在NeurlPS/ICRL/ICML/ISSTA/ACL...