的理解，在风控场景下还面临几个问题： 1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解； 2）针对课题必要性中的问题； 3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究...算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据（序列数据、图数据）的理解推理能力； 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据...